1 jour
750 €
Présentiel
Distanciel
Blended
Français / English

Pour qui ?

Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et bénéfices de la Data au sein d'une entreprise

Pré-requis

Aucun

Dates

Aucune

Initiation à la Data

avec Salomé Amar
Être rappelé
1 jour - 750 € - Présentiel - Distanciel - Blended - Français / English

Pour qui ?

Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et bénéfices de la Data au sein d'une entreprise

Pré-requis

Aucun

Dates

Aucune
Être rappelé

Initiation-à-la-Data

We Figure est expert dans la formation professionnelle. Découvrez notre formation sur l’initiation à la DATA. 

Le thème du Big Data intéresse tous les métiers de la finance. De très grands ensembles de données, la nécessité de les structurer, de les trier, de les rendre sélectivement accessibles tout au long de la vie de l’ouvrage, font se tourner naturellement vers les techniques reprises par le Big Data et plus globalement issues des Bases de Données. Dans ce séminaire d’initiation à la data, vous aborderez de nombreux exemples concrets de l’utilisation de la data.

Dans ce séminaire d’une journée, vous aborderez avec Salomé Amard : la DATA. Une partie de la formation sera sur la définition de la DATA, les différents métiers dans ce secteur, des use cases ainsi que les limites et les risques de la DATA !

Banquiers privés ? Vous souhaitez apprendre à gérer un portefeuille ? Ce séminaire va compléter vos compétences !

Ce séminaire se déroule en présentiel, en distantiel ou en Blended. Pour cela, nous proposons des séminaires avec tous les outils pour ancrer les connaissances. Nos formations englobent : des discussions interactives, des jeux, des questions-réponses, des études de cas, des travaux en groupe et tout ce que peut permettre aux participants d’être les acteurs de leur formation.

Objectifs

  • Découvrir les enjeux et opportunités liés à la Data de la collecte des données à la mise en œuvre d’un projet
  • Avoir une approche exhaustive avec des exemples concrets de création de valeur au sein d’une entreprise
  • Comprendre les impacts engendrés par ces usages

Programme

La Data : qu’est-ce que c’est ?

  • Introduction à la Data

Origine, les 3V du Big Data (et les 2 autres), principes et enjeux principaux dans une entreprise

Les 3 métiers de la Data : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst

  • Data Engineer

Présentation du métier, des compétences nécessaires et des principales technologies utilisées : collecte des données (données structurées et non structurées), data center, data lake, mapReduce, spark, Hadoop, Cloud, GPU, calcul distribué…

  • Data Scientist/Analyst : 

Présentation des métiers et différences : de l’analyse reporting à l’analyse prédictive, compétences nécessaires, technologies utilisées, définition du Machine Learning.

Exemples d’application dans une entreprise

  • Organisation d’un projet et d’une équipe Data

Data Lab, méthodologie agile (scrum), conduite du changement.

Use Cases 

  • Création d’une base de données,
  • Clustering de clients,
  • Classification de clients, 
  • Régression,
  • Scoring,
  • Autres : Web scraping, text mining, computer vision – IA.

Limites/Risques

  • Data Quality

Risques inhérents à des données de mauvaises qualités.

  • Biais des modèles

Risques engendrés par l’utilisation de modèles statistiques : biais d’échantillonnage…

  • Data Privacy

Risques engendrés par l’utilisation non conforme des Data, RGPD, exemples d’amendes (anecdotes).

  • Cyber-sécurité

Problèmes de sécurité des données.